Você sabe realizar a previsão de demanda da sua oficina mecânica?
Para se dar bem no mercado de serviços, os novos empreendimentos precisam estar a todo momento buscando formas de desenvolver uma boa gestão empresarial e diferenciais competitivos. É preciso ter estratégia, gerar uma experiência positiva no seu cliente e até mesmo organizar a previsão de demanda do seu negócio. Isso porque a concorrência entre os segmentos só tende a aumentar. Além do mais, o perfil do consumidor atual retrata maior amadurecimento nos processos de negociação e escolha de qual marca é a mais apta a atender às suas expectativas.
Todos esses fatores confirmam a necessidade de investir no crescimento do seu negócio. Entretanto, não basta apenas se preocupar em aumentar suas atividades. Junto a essa estratégia, é fundamental que os gestores estabeleçam uma boa administração de gastos e despesas, para que não haja desequilíbrio na relação investimento/lucro.
Nesse sentido, ao pensar em oficina mecânica, um assunto que tem total ligação é a previsão de demanda. Ela permite otimizar os projetos de desenvolvimento de forma a atender com eficácia às necessidades dos consumidores.
Caso você ainda não tenha noção desse tema, confira o artigo agora mesmo!
O que é a previsão de demanda?
No contexto de oficina mecânica, ela é uma série de práticas, ações e processos que visam proporcionar à empresa o acesso a dados e a informações valiosos sobre o mercado em que atua. Bem como, as características do seu público-alvo. Também chamada de estimativa de demanda, está relacionada às previsões sobre o que ocorrerá em um futuro próximo. Além disso, permite aos gestores entender como os acontecimentos poderão impactar de forma direta e indireta a atividade produtiva da sua oficina. Por conta disso, pode ser considerada uma estratégia bastante válida para orientar diversos projetos e planos de ação de uma empresa, como a gestão de preços. É conhecendo a característica de compra do seu público consumidor, que você será capaz de traçar metas e objetivos para atender seus leads (clientes em potencial) da melhor forma possível. Um exemplo é o ticket médio dos seus clientes. Empresas que não se preocupam com esse tema acabam enfrentando problemas, como o gasto desnecessário com produtos que não terão a saída esperada.O que são séries temporais?
As séries temporais podem ser definidas como um determinado padrão que é formado ao observarmos parâmetros repetidos de demanda para um serviço ou produto, avaliando a sua ordem de ocorrência. Para ter melhor noção sobre esse tema, as séries temporais são divididas em 5 padrões básicos:- Horizontal, que se refere à flutuação de dados baseada em uma média constante;
- Tendência, que diz sobre a elevação ou a redução sistemática no valor da média das séries durante todo o tempo;
- Sazonal, que se refere a um padrão de aumento ou de diminuição na demanda, que pode voltar a ocorrer dependendo da hora, dia, semana, mês ou estação;
- Cíclico, que diz sobre o aumento ou a diminuição graduais que são menos previsíveis na demanda dentro de períodos mais longos de tempo (ano ou décadas). Os padrões cíclicos são basicamente influenciados por dois ciclos: econômico e de vida;
- Aleatório, que relata a variação imprevisível da demanda. Ele acaba tornando todas as previsões incorretas.
Como é possível colocar a previão de demanda em prática?
Veja agora alguns aspectos que definem a implementação de uma previsão de demanda em sua oficina mecânica, então vamos aplicá-los!Métodos quantitativos
Os métodos quantitativos de previsão são recursos matemáticos fundamentados em dados históricos. Eles podem ser aditivos e multiplicativos. Além do mais, os principais modelos quantitativos utilizados na atualidade são:- Modelo Constante;
- Modelo Linear;
- Modelo Sazonal.
Linear
Caso os dados da demanda apontem um modelo linear, você poderá encontrar o crescimento ou redução do nível da demanda por meio da expressão matemática:Xt = a + bt + et
Nesse caso, o “a” representa o nível da demanda; o “b” se relaciona à taxa de crescimento da demanda e “et” demonstra o erro ou ruído aleatório.Sazonal
O modelo sazonal, além de representar o aumento ou a diminuição da demanda, demonstra variações em épocas recorrentes do período histórico de dados que estão sendo estudados. A fórmula para o modelo sazonal é:Xt = (a + bt)Ft + et
Nessa expressão, “a” significa o nível de demanda; “b” retrata a taxa de aumento ou de diminuição da demanda, e "Ft" representa o fator de sazonalidade do período estudado. Por fim, “et” corresponde ao termo de erro com média zero.
